Блок GPT Конструктора ботов
Чат-бот станет еще умнее, если добавить в него искусственный интеллект. Для этого в Конструкторе ботов есть блок «GPT». С этим блоком внутри сценария бот отвечает на сообщение клиента при помощи искусственного интеллекта.
Перед использованием блока нужно выполнить подключение бота к GPT. Как это сделать — читайте в статье «Подключение GPT«.
Проверьте, что:
- OpenAI подключен к боту;
- Модель обучена на Быстрых ответах.
Настройка блока
1. В Редакторе сценариев выберите «GPT» и добавьте блок на рабочую область.
Заполните поля блока:
- Выбор модели — модель GPT, которая будет отвечать клиенту;
- Выбор языка — язык, на котором будет отвечать модель;
- Настройки модели:
* Температура — чем ниже значение параметра, тем ближе к теме будет отвечать модель. Оптимально 0.4.
* Использовать данные базы AI — использовать при генерации ответа данные из файлов, сайтов, быстрых ответов базы AI.
* Длина ответа — ограничение длины ответа бота.
* TOP_P — регулировка степени разнообразия в тексте, насколько следующее предложение будет соотноситься с предыдущим.
* Глубина размышления — для моделей линейки GPT5:
— минимальный
— низкий
— средний
— высокий
Чем выше значение, тем точнее и продуманнее ответ, и тем дольше время генерации.
* Stop sequences — последовательность символов, после которой модель перестает генерировать сообщение. Если ввести «123» — когда нейросеть сгенерирует в тексте «123», то она остановится.
* Frequency penalty — Число от -2.0 до 2.0. Чем выше значение, тем меньше вероятность повторения дословно одной и той же строки.
* Presence penalty — Число от -2.0 до 2.0. Чем выше значение, тем больше вероятность того, что модель будет говорить о новых темах.
* Системный промпт — это условия или ограничения для генерации ответа. GPT будет стараться соответствовать этому условию. Например: «Отвечай как сотрудник тех. поддержки». В поле можно добавить переменную.
* Поведение при отсутствии данных — инструкция при отсутствии данных. Например: «Задай уточняющие вопросы».
* Цель генерации — основная цель, которую должен достичь AI в диалоге. Например: «Получи номер телефона».
* Отправлять в чат результат генерации — сообщение, сгенерированное AI, будет отправляться в диалог с клиентом, если переключатель включен.
Рекомендуем изменять либо температуру, либо TOP_P, а не оба параметра сразу. Иначе результат может стать непредсказуемым.
- Поле «Вопрос» — из него берется значение вопроса/переменной.
- Использовать историю сообщений — активируйте ползунок вправо, чтобы блок учитывал сообщения: можно выбрать количество присланных сообщений или часов для обработки.
По умолчанию установлены настройки из модели, которая выбрана основной в настройках бота.
Пример сценария
На рисунке изображен отрывок из сценария.
Что произойдет при таком расположении блоков?
1. Сначала бот отправит приветственное сообщение. Скажет, что с клиентом общается AI и сообщит команду, которую нужно отправить, чтобы позвать оператора.
2. Дождется ответ от клиента.
3. Проверит, есть ли в сообщении клиента команда, чтобы позвать оператора.
4. Если команды нет, то на сообщение ответит ChatGPT.
5. Если клиент позвал оператора, то диалог распределится на сотрудника и откроется диалог.
Сценарий на скриншоте цикличен и ChatGPT будет отвечать на сообщения, пока клиент не позовет оператора.
