Связаться с поддержкой:
Войти Начать бесплатно
Связаться с поддержкой
Начать бесплатно Войти
Выберите язык Русский Английский (статья не переведена)

    Блок GPT Конструктора ботов

    Блок «GPT» позволяет использовать искусственный интеллект внутри сценария чат-бота. Блок обрабатывает сообщение клиента и формирует ответ с помощью модели GPT.

    Ответ можно:

    Шаг 1. Подключение GPT

    В ChatApp искусственный интеллект доступен:

    • в Конструкторе ботов;
    • в ИИ-помощнике в быстрых ответах Scenario Dialogs.

    Перед использованием необходимо подключить аккаунт OpenAI в личном кабинете.

    Как получить ключ (токен) API 

    1. Зарегистрируйтесь в OpenAI. Для этого зайдите на сайт platform.openai.com и выполните авторизацию.

    Чтобы получить API-ключ, аккаунт должен быть верифицирован.

    Если аккаунт не верифицирован:

    1. Откройте раздел «API Keys».
    2. Нажмите «Start verification».
    Важно: сервис OpenAI официально не работает на территории Российской Федерации. Для верификации может потребоваться зарубежный номер телефона.

    3. Перейдите в раздел «API Keys» и нажмите «Create new secret key».


    4. Скопируйте созданный ключ и сохраните его. Ключ отображается полностью только один раз.

    Шаг 2. Подключение GPT в ChatApp (старый интерфейс)
    1. В личном кабинет ChatApp перейдите в раздел «Чат-боты Scenario».
    2. Откройте раздел «Боты».
    3. Выберите существующего бота или создайте нового.
    4. В правом меню выберите «GPT API».
    5. Вставьте API-ключ OpenAI в поле «Токен».
    6. Выберите модель OpenAI. По умолчанию используется модель GPT5-mini. Рекомендуется оставить эту модель.
    7. Функция «Отправлять сообщение «Сомнение»» добавляет служебное сообщение после каждого ответа, сгенерированного искусственным интеллектом. После генерации ответа бот отправляет дополнительное сообщение с текстом «Сомнение». Это используется как флажок для оператора, показывающий, что сообщение было сгенерировано искусственным интеллектом, а не написано оператором вручную.
    8. Нажмите «Сохранить».

    Теперь можно использовать GPT в Конструкторе ботов, а также обучить искусственный интеллект на Быстрых ответах и по файлу jsonl.

    Шаг 2. Подключение GPT в ChatApp (новый интерфейс)
    Перейдите в нужного бота и укажите токен в разделе «OpenAI API»:

    Шаг 3. Обучение моделей

    После подключения GPT к боту можно создавать обученные модели. Обучение необходимо, чтобы искусственный интеллект мог отвечать на вопросы о вашей компании.

    Обучение выполняется на основе:

    • Быстрых ответов;
    • файлов JSONL.
    Создание файла JSONL для обучения модели

    JSONL — формат, в котором каждая строка файла — JSON.

    1. Создайте файл формата JSONL, например, в обычном текстовом редакторе.
    2. В файле создайте не менее 10 строк — примеров с вопросами пользователя и ответами ассистента. Формат строки:

    {«messages»: [{«role»: «user», «content»: «вопрос»}, {«role»: «assistant», «content»: «ответ»}]}

    Роль (role) может быть двух видов: ассиcтент (assistant) или пользователь (user). Контент (content) — текст сообщения. Вопрос или ответ не должны превышать 5000 символов или быть пустыми.

    Создание модели для обучения

    1. Перейдите в бот, к которому подключен ChatGPT;
    2. В правом меню выберите «GPT API».
    3. Нажмите на поле с моделью OpenAI и выберите модель из доступных.


    4. Выберите уже существующую модель либо нажмите на «+», чтобы создать новую.
    5. Параметры модели:

    • Название — название модели
    • Версия GPT — версия используемой модели
    • Язык — язык генерации ответа
      • Если поле не заполнено, ответ будет на языке вопроса
    • Контекст — данные для обучения модели:
      • папки с Быстрыми ответами
      • файл JSONL

    6. Настройки модели

    • Температура
      • Чем ниже значение, тем более точным и предсказуемым будет ответ. Рекомендуемое значение — 0.4.
    • TOP_P
      • Регулирует разнообразие текста.

        Рекомендуется изменять либо Температуру, либо TOP_P, но не оба параметра одновременно.

    • Системный промпт
      • Инструкция для генерации ответа. Пример: Отвечай как сотрудник технической поддержки.
    • Stop sequences
      • Последовательность символов, после которой генерация прекращается.
    • Frequency penalty
      • Диапазон: −2.0 — 2.0. Уменьшает вероятность повторения текста.
    • Presence penalty
      • Диапазон: −2.0 — 2.0. Увеличивает вероятность появления новых тем в ответе.

    Данные настройки влияют на ответ ИИ-помощника в Scenario Dialogs во вкладке «Быстрые ответы». Настройки ответа бота выполняются в настройках блока GPT в редакторе сценариев.


    7. Обучение модели

    1. Заполните параметры модели.
    2. Нажмите «Готово».
    3. Нажмите «Обучить».

    Статус обучения отображается рядом с моделью.

    8. Сохраните примененные настройки.

    Проверка статуса обучения и измение настроек обученной модели
    1. Нажмите «Выбрать модель».
    2. Выберите нужную модель.

    В открывшемся окне отображается процесс обучения.

    Здесь можно:

    • изменить название;
    • изменить язык;
    • добавить контекст;
    • запустить переобучение модели.

    Настройка блока 

    1. Добавьте на рабочую область блок «GPT».

    ГИФ

    2. Укажите параметры работы блока:
    • Выбор модели — модель GPT, которая будет отвечать клиенту.
    • Выбор языка — язык генерации ответа.
    • Настройки модели — настройка модели, которая будет генерировать ответ.
    • Вопрос —указывается текст вопроса или переменную, которая содержит вопрос клиента.
    • Использовать историю сообщений — Позволяет учитывать предыдущие сообщения. Можно указать:
      • количество сообщений;
      • период времени в часах.
    3. Настройки модели в блоке GPT
    • Температура
      • Чем ниже значение параметра, тем ближе ответ к заданной теме. Рекомендуемое значение — 0.4.
    • Использовать данные базы AI
      • Использование данных из:
        • файлов;
        • сайтов;
        • быстрых ответов базы AI.
    • Длина ответа
      • Ограничение длины ответа. Максимум 2048 символов.
    • TOP_P
      • Регулирует разнообразие текста. Рекомендуем изменять либо температуру, либо TOP_P, а не оба параметра сразу. Иначе результат может стать непредсказуемым.
    • Глубина размышления (для моделей GPT5):
      • минимальный
      • низкий
      • средний
      • высокий. Чем выше значение, тем точнее ответ и тем больше времени требуется на генерацию.
    • Stop sequences
      • Последовательность символов, после которой модель прекращает генерацию.
    • Frequency penalty
      • Диапазон: −2.0 — 2.0. Снижает вероятность повторения текста.
    • Presence penalty
      • Диапазон: −2.0 — 2.0. Увеличивает вероятность появления новых тем.
    • Системный промпт
      • Инструкция для генерации ответа. Пример: Отвечай как сотрудник технической поддержки. В поле можно использовать переменные.
    • Поведение при отсутствии данных
      • Инструкция для модели, если данных недостаточно. Пример: Задай уточняющие вопросы.
    • Цель генерации
      • Основная задача, которую должен выполнить AI. Пример: Получи номер телефона клиента.
    • Отправлять в чат результат генерации
      • Если переключатель активен, сгенерированный ответ автоматически отправляется в чат.

    Пример сценария
    При таком расположении блоков сценарий работает следующим образом:

    1. Бот отправляет приветственное сообщение:
      • сообщает, что диалог ведет искусственный интеллект (GPT)
      • указывает команду для вызова оператора — «Оператор»
    2. Сценарий переходит в блок «Ожидание сообщения» и ожидает ответ клиента
    3. Блок «Условие» проверяет сообщение клиента:
      • содержит ли оно команду «Оператор»
    4. Если команда отсутствует:
      • ответ формируется с помощью GPT
    5. Если клиент отправляет команду «Оператор»:
      • диалог распределяется на сотрудника
      • выполняется открытие диалога